Biais algorithmique
Aussi appelé : biais de l'IA · discrimination algorithmique · équité algorithmique
Un biais algorithmique est un écart systématique de traitement produit par un système automatisé au détriment d'un groupe de personnes.
Il vient rarement d'une intention. Il vient des données d'entraînement, qui reflètent des décisions passées, et se transmet ainsi silencieusement : un modèle appris sur dix ans d'embauches reproduit dix ans de préférences.
Retirer la variable sensible ne suffit pas. D'autres champs en tiennent lieu par corrélation — un quartier, un établissement scolaire, une durée d'interruption de carrière — et le biais persiste sous une forme moins visible.
Sa détection suppose de mesurer les résultats par groupe, ce qui exige paradoxalement de disposer de la donnée sensible qu'on cherche à ne pas utiliser. C'est une tension réelle, pas un détail de mise en œuvre.
Ce que ça change pour une PME
Une petite entreprise qui achète un outil de tri hérite du biais de son fournisseur. La question à poser à l'achat est de savoir si le fournisseur a mesuré quoi que ce soit, et ce qu'il accepte d'en montrer.
Et concrètement, qu'est-ce qui s'applique à vous ?
Une définition dit ce qu'un terme veut dire, pas ce que votre organisation doit faire. L'évaluation répond à la seconde question — gratuitement, sans carte de crédit.
Mis à jour le 1 septembre 2026 · Définition à visée pédagogique, qui ne constitue pas un avis juridique.